近幾年大數(shù)據(jù)、智能制造、智慧工廠、工業(yè)4.0蜂擁而出，越來越多的人開始談起這個話題。今天小編也要來跟大家一起談論這個問題啦，下面小編來說說自己見解：

一、大數(shù)據(jù)是智能制造核心驅動力

很多人認為數(shù)字化轉型是智能制造實現(xiàn)的途徑，這必須融合無數(shù)技術，如物聯(lián)網、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)分析等。數(shù)字化轉型不僅僅意味著企業(yè)簡單的數(shù)字化，而是把數(shù)字作為智能制造的核心驅動力，需要利用數(shù)據(jù)去整合產業(yè)鏈和價值鏈。如今的數(shù)據(jù)大多為兩類：一類是人類軌跡產生的數(shù)據(jù)，另一類是機器自動產生的數(shù)據(jù)。這兩類數(shù)據(jù)構成了我們今天的大數(shù)據(jù)多結構化數(shù)據(jù)源。大數(shù)據(jù)是多樣化信息資產，大數(shù)據(jù)不僅要關注實際數(shù)據(jù)量的多少，而且重要的是關注大數(shù)據(jù)的處理方法，讓數(shù)據(jù)產生巨大的創(chuàng)新價值。

二、大數(shù)據(jù)與智能制造關系

推動智能制造的并不是大數(shù)據(jù)本身，而是大數(shù)據(jù)的分析技術，工業(yè)大數(shù)據(jù)給我們一個看世界的新角度。在智能制造的工業(yè)數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)類型多樣性是大數(shù)據(jù)的重要屬性。大量的數(shù)據(jù)并不是大數(shù)據(jù)，單一的數(shù)據(jù)類型也不足以構成大數(shù)據(jù)。在工業(yè)大數(shù)據(jù)的實踐中，宏觀與微觀、規(guī)模與定制、個性與共然必然成為主要的幾對矛盾。未來制造業(yè)經濟是由企業(yè)過程以及產業(yè)鏈接口能力所決定的，而機器的能力是基礎。制造業(yè)企業(yè)在力求降低生產過程中浪費，提高制造工業(yè)環(huán)保與安全水平，根據(jù)生產狀況實現(xiàn)系統(tǒng)自我調整、實現(xiàn)自我適應，以及全面服務個性化需求的過程中，都會產生大量數(shù)據(jù)。