智慧工廠是在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上，以數(shù)據(jù)為軸激發(fā)企業(yè)智慧化進(jìn)程，利用物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)和設(shè)備監(jiān)控技術(shù)加強(qiáng)信息管理和服務(wù)，清楚掌握產(chǎn)銷流程、提高生產(chǎn)過程的可控性、減少生產(chǎn)線上人工的干預(yù)、即時(shí)正確地采集生產(chǎn)線數(shù)據(jù)，以及合理的生產(chǎn)計(jì)劃編排與生產(chǎn)進(jìn)度。

智慧工廠包含工廠運(yùn)營管理的五個(gè)方面，制造資源控制、現(xiàn)場運(yùn)行監(jiān)管、物流過程管控、生產(chǎn)執(zhí)行跟蹤、質(zhì)量工作監(jiān)督，通過對MES、QMS、ERP、SCM等系統(tǒng)的集成以及對自動化設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)的對接，打造企業(yè)的智慧工廠管理平臺，實(shí)現(xiàn)制造管理的統(tǒng)一化與數(shù)字化。

一、制造資源控制

主要是指對制造過程中的人、機(jī)、料等相關(guān)生產(chǎn)資源的管理。涉及對BOM單的自動生成、原材料及輔料的領(lǐng)用、半成品與線邊倉的管理、成品的投入產(chǎn)出情況等，需要對物料齊套率、物料損耗比率、半成品周轉(zhuǎn)、投入產(chǎn)出比、回收率等指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控與分析，確保制造資源及時(shí)到位、高效流轉(zhuǎn)、降損再造；設(shè)備效率對制造資源的影響巨大，應(yīng)從設(shè)備巡檢、故障管理、備件管理、技術(shù)檔案等四個(gè)方面進(jìn)行管控，利用電子掃碼技術(shù)實(shí)現(xiàn)一物一碼、一人一碼的管理模式，打造企業(yè)設(shè)備全流程精準(zhǔn)管理系統(tǒng)；自動化技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了無人工廠的誕生，但是無人工廠的局限性很大，很多企業(yè)并不適合，所以目前來看，人員還是制造資源的核心之一，結(jié)合工藝流程改進(jìn)、生產(chǎn)計(jì)劃排程、人員排班管理，可達(dá)到優(yōu)化生產(chǎn)效率、維持生產(chǎn)節(jié)拍的目的。

二、現(xiàn)場運(yùn)行監(jiān)管

這是對7S管理的數(shù)字化改造。一方面利用基于傳感器建立的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集系統(tǒng)完成對生產(chǎn)現(xiàn)場環(huán)境數(shù)據(jù)的采集、設(shè)備運(yùn)行參數(shù)與狀態(tài)數(shù)據(jù)的采集、流水線作業(yè)關(guān)鍵崗位產(chǎn)能數(shù)據(jù)的采集，解決了原本7S管理數(shù)據(jù)采集的滯后性與人工采集帶來誤差的問題；另一方面利用視頻監(jiān)控以及圖像識別技術(shù)實(shí)現(xiàn)對設(shè)備停機(jī)、傳送帶卡料、產(chǎn)品積壓、員工離崗等異常情況的預(yù)警推送，作為7S管理評分的有力依據(jù)；最后通過數(shù)據(jù)分析軟件FineBI對接生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)以及上述采集到的數(shù)據(jù)，進(jìn)行多維度對比分析，輔助生產(chǎn)管理者進(jìn)行有效決策。

三、物流過程管控

它包含供應(yīng)商發(fā)貨、工廠內(nèi)部周轉(zhuǎn)、客戶發(fā)貨三個(gè)環(huán)節(jié)。利用車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與大數(shù)據(jù)處理技術(shù)將物流車輛的實(shí)時(shí)地理位置與行車軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，完成對供應(yīng)商和客戶兩個(gè)環(huán)節(jié)的物流過程管控；利用AGV小車實(shí)現(xiàn)物料自動領(lǐng)用、半成品自動周轉(zhuǎn)、成品自動入庫，打造無人分揀、智能搬運(yùn)的智慧倉儲作業(yè)系統(tǒng)，大大提高了工廠內(nèi)部物流的周轉(zhuǎn)效率。

四、生產(chǎn)執(zhí)行跟蹤

這是指對生產(chǎn)計(jì)劃執(zhí)行過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控以及對執(zhí)行結(jié)果的管理決策，結(jié)合MES系統(tǒng)與數(shù)據(jù)分析工具FineBI，讓各層級管理人員能夠隨時(shí)了解生產(chǎn)動態(tài)，包括出勤情況、計(jì)劃生產(chǎn)進(jìn)度、計(jì)劃完成率及效率等，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)異常在線分析和閉環(huán)跟進(jìn)，優(yōu)化數(shù)據(jù)提取及分析模式，減負(fù)賦能，提前管理，建立問題找人，分層管理機(jī)制。

五、質(zhì)量工作監(jiān)督

這套流程涵蓋來料品質(zhì)管控、制程品質(zhì)管控、出貨品質(zhì)管控三個(gè)環(huán)節(jié)，從質(zhì)量策劃、質(zhì)量檢驗(yàn)、質(zhì)量保證、質(zhì)量監(jiān)督、質(zhì)量改善、質(zhì)量服務(wù)、體系和流程等七個(gè)方面重點(diǎn)建設(shè)，利用編碼技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和物料的批次管控，減少因批量質(zhì)量問題帶來的成本損失，同時(shí)用SPC方法分析工序過程能力與質(zhì)量管控水平，確保產(chǎn)品質(zhì)量保持在合理的范圍內(nèi)波動。

在智慧工廠的建設(shè)過程中，不同的業(yè)務(wù)活動衍生出不同的信息化功能需求，而不同的功能需求又促生了不同新技術(shù)的發(fā)展，業(yè)務(wù)、功能與技術(shù)的結(jié)合形成了智慧工廠的應(yīng)用場景?；谏鲜鲋腔酃S管理平臺五大模塊的內(nèi)容，帆軟提煉出了智慧工廠的四大應(yīng)用場景。